Blog

「これからはAIに選ばれるサイトにしないと」。そう言われると、今までのSEOでは足りないのか、新しく何かを契約すべきなのか、気になりますよね。

先に確認したいのは、どのAI検索を対象に、サイトの何を変え、その結果をどう確かめる提案なのかです。Google検索にあるAI機能なら、専用ファイルを置くだけで有利になる、といった説明をそのまま受け取る必要はありません。

ここではGoogleの公式情報をもとに、見積もりや提案書を読むときの判断材料を整理します。ChatGPTなど、ほかのサービスまで同じ仕組みだと決めつける話ではありません。

まず「どのAI検索の話ですか」と聞いてみる

Googleの検索結果に表示される「AIによる概要」は、複数の情報をまとめて回答し、参考になるページへリンクする機能です。AIモードでは、条件を加えたり、質問を続けたりしながら調べられます。

この二つに対する対策なのか、別のAIサービスに自社を紹介してもらう話なのか。対象が違えば、確かめる仕様も成果の見方も変わります。

提案書にAEOやGEOと書いてあっても、そこで話を止めないでください。AEOは回答エンジン向け、GEOは生成AIによる検索向けの最適化を指す呼び方です。Googleは、自社のAI検索に向けた最適化もSEOの延長として説明しています。GoogleのAI検索向けガイド

「AI対策一式」では、何に費用を払うのか分かりません。Googleを対象にするならGoogleの根拠、ほかのサービスを対象にするなら、そのサービスの根拠を示してもらいましょう。

「専用ファイルを置けば選ばれる」は根拠を確かめたい

llms.txtという、サイト内の情報をAI向けに案内する目的で使われるテキストファイルがあります。名前だけ見ると、今すぐ用意した方がよさそうに感じるかもしれません。

ただし、Googleの現行ガイドは、Google検索ではllms.txtを使用せず、設置しても表示や順位にプラスにもマイナスにもならない、と説明しています。GoogleのAI検索のために設置する提案なら、目的と根拠を聞き直すところです。別のシステムで使うためなら、その用途を確認します。llms.txtについての公式説明

構造化データも似たところがあります。これは価格や商品名などの意味を機械に伝えるための記述です。通常の検索で商品情報などを表示する取り組みには役立ちますが、GoogleのAI機能だけに必要な特別な形式があるわけではありません。

「構造化データを整える」と「AIに必ず引用される」は別の約束です。Googleは、必要な条件を満たしても、検索への登録や表示を保証していません。AI機能への掲載条件

だからといって、サイトの改善を何もしなくていいわけではありません。気になるのは、実際に直す中身です。

費用をかけるなら、商品を選ぶ材料が増えるか

たとえば、通勤用リュックの商品ページを考えてみます。以下は説明のための例です。

「高品質で使いやすいリュックです」だけでは、雨の日に使いたい人にも、パソコンを持ち歩く人にも判断材料が足りません。

防水なのか、撥水なのか。入るパソコンの寸法はどこまでか。空の重さはどれくらいか。修理や返品の条件は何か。確認できる情報を載せれば、購入前の迷いに答えられます。「AIに読ませるために文章を増やす」と言われるより、何を伝えられるようになるかが見えますよね。

これは、特定の項目を書けばAIに選ばれるという保証ではありません。私たちが勧めたいのは、買う人の疑問に答える改善を、費用の中身として確かめることです。

比較記事でも同じです。「おすすめ商品」を並べるだけなのか、軽さを優先する人と収納量を優先する人で選び方を説明するのか。自店が確認できる寸法や使い方、向かない条件まで出せれば、ほかの文章を言い換えただけのページから一歩進めます。

なお、商品情報を画像にしか書いていない、検索用の巡回プログラムがページを読めない、といった問題があるなら、文章の追加より先に直す必要があります。Googleも、重要な情報をテキストで用意することや、ページに到達できる構造を挙げています。基本的な確認事項

「引用されました」の報告だけで成果を決めない

AIの回答に自社の名前が出た画面を見せられると、効果があったように見えます。でも、その質問をする人がいるのか、掲載ページまで来たのか、購入や問い合わせにつながったのかは、別に確かめたいところです。

提案段階で、少なくとも次の三つを分けて聞いてみましょう。

GoogleのSearch Consoleは、検索で自分のサイトがどう表示されたかを確認するサービスです。現行の公式ヘルプでは、AIによる概要とAIモードの表示回数を見る「生成AIのパフォーマンスレポート」が案内されています。ページや国、日付、端末で確認できます。十分な表示回数がないなどの理由で、レポートが見えない場合もあります。生成AIのパフォーマンスレポート

表示回数は、売上やクリック数ではありません。通常の検索全体の状況やサイト内の購入・問い合わせも見て、どこまで確認できたのかを報告してもらいましょう。季節商戦や広告の変更が重なったなら、増えた分をすべてAI対策の効果とするのも早計です。

契約前に、この五つを提案書へ書いてもらう

難しい用語を全部覚える必要はありません。次の質問に具体的な答えが返ってくるかを見てください。

1. 対象はGoogleのAI機能ですか。ほかのサービスも含みますか。
2. どのページの、どの問題を直しますか。
3. その作業が必要な根拠は何ですか。公式情報と独自の仮説を分けて説明できますか。
4. 納品されるものと、こちらで用意する情報は何ですか。
5. 何を、いつ、どのデータで確認しますか。変化がなかった場合は何を見直しますか。

例として、「商品ページをAI対応にします」だけの提案なら、まだ判断しにくい。仕様表を文章でも読めるようにする、返品条件へのリンクを整える、対象ページの検索登録状況を調べる、と作業が書かれていれば、必要性も見積額も検討できます。

ページを見てもいない段階で引用や売上を保証する提案や、同じ説明文を大量に作る提案は、一度立ち止まって理由を聞いてみてください。どこが良くなるのかを説明できる提案の方が、契約後も話が進めやすくなります。

まず一つの商品ページで、何が足りないかを見てみる

最初に、自店の商品ページを一つ選んでみましょう。購入前によく聞かれる質問に、そのページで答えられますか。価格や在庫、サイズ、利用条件に古い情報や食い違いはありませんか。

足りない情報を自分で追加できるなら、そこから始められます。商品情報が検索側に正しく伝わらない、ページの表示方式やテンプレートに原因がありそう、といった場合は、制作担当者と実際のページを確認する方が近道です。

AI検索対策という名前より、お客様が判断できる情報が増え、検索にも正しく伝わり、結果を確認できるか。この三つで提案を読むと、費用をかける理由が見えやすくなります。

商品ページやサイトの仕組みに改善が必要で、自社では対応範囲を判断しにくい場合は、ウェブモへ既存サイトの問題についてご相談ください。

情報確認日：2026年10月4日。